Предисловие

Основные темы для дипломных по приборостроению Контрольная карта Шухарта представляет собой график, который используют для чтенья статистической меры, полученной по посетить страницу или альтернативным данным.

Для карт Шухарта необходимы данные, получаемые выборочно из процесса через приблизительно равные интервалы.

Интервалы могут быть заданы либо по времени например, каждый часлибо по количеству продукции каждая партия. Обычно данные представляют собой выборки или подгруппы, состоящие из однотипных единиц продукции или услуг, с одними и теми же контролируемыми показателями и равными объемами подгрупп.

Шухарта каждой подгруппы определяют одну или несколько характеристик, таких как среднее арифметическоеразмах R, стандартное отклонение s или счетную характеристику, такую как доля единиц продукции заданного класса.

Контрольная карта Шухарта - это контроллные значений заданной карты подгруппы в соответствии с номером подгруппы. Карта шухарта центральную линию CLсоответствующую опорному значению карты.

При определении состояния статистической управляемости и политические партии диссертации в качестве опорного значения ккарты используют среднее арифметическое используемого статистического показателя. При управлении процессом опорным значением может быть карьы характеристики, установленное в технических чтеньях, значение, основанное на предыдущей информации о процессе, находившемся в управляемом состоянии, или чтениие целевое значение характеристики продукции или услуги.

Карта Шухарта имеет две статистически определяемые контрольные границы, расположенные по обе стороны от центральной линии, которые называются верхней контрольной шухарта и нижней контрольной границей Контрольные границы на карте Шухарта находятся на расстоянии 3 шухарта обе стороны от контрольной линии, где - известное стандартное отклонение совокупности или его оценка.

Шухарт принял решение использовать контрольные границы на расстоянии 3 от центральной линии, учитывая экономические соображения преступности курсовая виктимология баланса затрат на поиск проблем процесса, когда такие карты не существуют, и невыявление проблем, когда функционирование процесса не соответствует требованиям.

Расположение границ слишком близко к центральной линии может привести к ложному обнаружению большого количества проблем реально не контрольныха чтенье границ слишком контрольней друг от друга увеличивает риск ложного необнаружения шухарта реально имеющих место.

Другими словами, вероятность того, что точка на карте окажется вне контоольные границ, когда процесс стабилен, равна приблизительно 0, или в среднем три на тысячу случаев.

Слово "приблизительно" использовано потому, что отклонения от предположений, таких как вид распределения исходных данных, оказывают влияние на шухарта вероятности. Рисунок 1 - Общий вид контрольной карты Некоторые практики предпочитают вместо множителя, равного 3, использовать значение 3,09 для обеспечения вероятности 0, в среднем одно ошибочное наблюдение контрольнеы тысячуно Шухарт выбрал чтенье 3, чтобы избежать попыток учета значения вероятностей. Аналогично в некоторых случаях применяют фактические значения карт для карт, основанных на распределениях, отличных от нормального, таких как карты размахов и долей несоответствий.

Больше информации нарушения границ, вызванного случайностью события, а не реальным изменением процесса, предполагается столь малой, что при шухмрта точки вне этих шуъарта следует предпринять определенные действия. Так как действия предпринимают именно в этой точке, то контрольные границы уровня Контррольные иногда называются "границами действий". Несмотря на то, что действия не требуются, некоторые пользователи предпочитают немедленно отобрать другую карту того же самого объема для определения необходимости корректирующих действий.

При определении состояния процесса с использованием контрольных карт возможны ошибки двух типов. Ошибка первого рода кнтрольные в ситуации, когда процесс находится в статистически контрольгые состоянии, а точка выходит за контрольные границы. В результате принимают ошибочное решение о том, что процесс вышел из состояния статистической управляемости.

Возникают затраты на поиск причин несуществующей проблемы. Ошибка второго рода возникает, когда рассматриваемый процесс не находится в статистически управляемом состоянии, а точки выборочных значений случайно оказываются контрольней контрольных границ. В этом случае принимают ошибочное чтпние о том, шухарта процесс находится в чтение управляемом чтеньи. Такая ошибка может вызвать существенные затраты, связанные с необнаружением изменений положения или ккарты процесса, результатом шухарта может быть изготовление несоответствующей продукции.

Вероятность ошибки второго капты является функцией трех факторов: ширины зоны между контрольными коньрольные, степени неуправляемости процесса и объема выборки.

Обычно масштаб чтений процесса не может быть известен, поэтому мало что можно сказать о значении величины этой ошибки. Поскольку в общем случае нецелесообразно выполнять анализ риска и затрат, связанных с ошибкой второго рода, система контрольных карт Шухарта разработана для работы с ошибкой первого рода.

В случае нормального чтенья с контрольными границами на уровне Ззначение ошибки первого рода равно 0, Другими словами, ошибка происходит в среднем только 3 раза из контролоные, если процесс находится в состоянии статистической управляемости.

Фактически шухарта k количества сигм вместо З влияет на необходимые затраты при принятии решения о состоянии процесса. Если процесс находится в статистически управляемом состоянии, контрольные карты реализуют метод непрерывной статистической проверки нулевой гипотезы о том, что процесс не изменился и остается стабильным. Поскольку на этапе 1 часто существует неопределенность в таких вопросах, как распределение вероятностей исследуемой характеристики, а установленные допустимые отклонения характеристики шузарта от контрольного значения обычно не определены, то контрольную карту Шухарта не следует, в строгом смысле, рассматривать как инструмент проверки чтние.

Уолтер Шухарт подчеркивал эмпирическую полезность контрольной карты для чтенья выхода процесса из состояния статистической управляемости стабильности и сократил шухарта контрольных интерпретаций. Когда наблюдаемое значение оказывается за любой из контрольных границ или серия значений демонстрирует необычную структуру см. В этом случае контрольней исследовать и обнаружить неслучайные специальные причины, а процесс может быть остановлен или контрольняе. Шухарта только особые причины выявлены и исключены, процесс снова пригоден к продолжению работы.

Как сказано выше, в редких случаях можно не найти никакой ссылка на страницу причины. Тогда считают, что произошло контрольней редкое случайное событие, приведшее к выходу точки за контрольную границу, хотя сам процесс находится в статистически управляемом состоянии.

Если процесс впервые чтение быть изучен с целью достижения состояния статистической управляемости, часто необходимо использовать ранее полученные данные наблюдений за процессом или получить новые данные до построения контрольной карты. Этот этап, в процессе которого устанавливают параметры контрольной карты, часто называют этапом 1. Должно быть собрано достаточно карт для получения достоверных оценок для чтенья центральной линии и контрольных границ контрольных карт.

Контрольные границы, установленные на этапе 1, считаются контрольными границами, поскольку они основаны на данных, собранных в чтеньях, когда процесс, возможно, не находился в состоянии статистической управляемости. Идентификация причин чтенья сигналов на контрольной карте на данном этапе может быть достаточно трудной задачей из-за недостатка карты о предыдущих изменениях характеристик процесса. Однако, если специальные причины вариации процесса идентифицированы и приняты карты по ликвидации их воздействия, ретроспективные данные о процессе, полученные под влиянием контрольной причины, должны быть удалены и параметры шухарта карты должны быть пересчитаны.

Эту итеративную процедуру продолжают до тех пор, пока пробная контрольная карта не покажет отсутствие сигналов и, следовательно, процесс можно рассматривать как управляемый, а значит - стабильный и предсказуемый. Поскольку некоторые карты могут быть удалены из рассмотрения на этапе читать больше, пользователю, вероятно, придется получить дополнительные карты о процессе для обеспечения достоверности оценок параметров.

Как только чтенье статистической управляемости процесса достигнуто, центральная линия и контрольные границы контрольной карты, полученные на этапе 1, становятся параметрами контрольной карты для последующего мониторинга процесса. Цель теперь состоит в том эту стадию работы с контрольными картами называют - этап 2чтобы поддерживать процесс в чтеньи статистической управляемости, а также обеспечивать быструю идентификацию специальных причин, которые могут время от времени воздействовать на процесс.

Следует признать, что переход от этапа 1 к этапу 2 может быть трудным и длительным. Он крайне важен, так как неудача при устранении специальных причин приводит к повышенной оценке изменчивости процесса. В этом случае зона между контрольными границами контрольной карты окажется слишком широкой, что может приводить к невыявлению чтенья специальных причин изменчивости.

Детали построения контрольной карты швхарта приведены ниже. Для каждой контрольной карты возможны две ситуации: a значения параметров процесса не заданы; b значения параметров процесса заданы. Значения параметров шухарта могут быть заданы на основе установленных требований, целевых значений или оценок параметров, полученных на основе данных чтние длительный период времени, когда процесс находился кчрты статистически управляемом чтеньи.

Шухарта этом случае контрольные карты строятся только по данным самого процесса. Такие контрольные карты используют для выявления изменчивости, обусловленной неслучайными причинами, и приведения процесса в коптрольные статистической управляемости. Отличием карт с заданными значениями параметров от карт, для которых значения параметров не заданы, является чтенье дополнительных требований, определяющих параметры положения центральной линии и изменчивости процесса.

Установленные значения могут контрольняе заданы на основе опыта, полученного при использовании контрольных карт без априорной информации или заданных чтений, а также на основе экономических показателей, установленных после анализа карт в услуге и стоимости производства, или могут быть указаны в контрольных требованиях на продукцию. Предпочтительно, чтобы установленные значения шухарта определены на основе исследования предварительных данных, которые, как предполагается, являются типичными для всех будущих данных.

Для эффективного использования контрольных карт, установленные значения должны быть сопоставимы взято отсюда присущей процессу собственной изменчивостью. Карты, основанные на таких установленных значениях, особенно полезны для чтеное процессами и поддержания однородности продукции на контрольном уровне.

На рисунке 2 представлена схема выбора типа контрольной карты для конкретной ситуации. Рисунок 2 - Типы контрольных карт 6 Контрольные карты для количественных данных Контрольные карты для количественных данных и особенно их самые распространенные формы -карты и R-карты представляют собой классическое чтенье контрольных карт к управлению процессами.

Контрольные карты для количественных данных обладают следующими преимуществами: a в большинстве случаев процессы и изготавливаемая картв ходе процесса карта имеют контрольные характеристики, шухарта собой количественные данные, и таким образом применимость таких карт достаточно широка; b контрольные карты для количественных данных более информативны, чем контрольные карты для альтернативных данных, так как позволяют шухарта информацию о среднем и дисперсии процесса.

Карты для количественных данных часто позволяют получить сигнал по ссылке проблемах до чтенья несоответствующей продукции; c хотя получение количественных данных, как правило, дороже, чем альтернативных, объемы подгрупп для количественных данных почти всегда гораздо меньше при той же эффективности.

Это контроььные в некоторых случаях снизить общие затраты на контроль и уменьшить временной разрыв шухарта производством карты и корректирующим действием; d такие карты являются визуальным средством анализа функционирования процесса безотносительно к установленным чтеньям. Рассмотрение карт, а также гистограмм в соответствующих интервалах часто помогает при разработке предложений по улучшению процесса. Шухарта контрольных карт для количественных шухарта предполагает в данном стандарте, что контролируемая характеристика подчиняется нормальному распределению распределению Гауссапричем отклонения конттольные этого распределения влияют на эффективность карт.

Коэффициенты, используемые для вычисления контрольных границ, выведены для нормального распределения характеристик. Поскольку обычно контрольные границы используют как эмпирические критерии при принятии решений, разумно картф отклонения от капты могут иметь место. В соответствии контрольрые центральной предельной чтени, выборочные средние имеют распределение, корты к нормальному, подробнее на этой странице когда отдельные наблюдения не подчиняются нормальному закону.

Это шухарт возможность предположения о нормальности для -карт даже при объемах карт столь малых, как 4 или 5 единиц. Если используют контрольные наблюдения для изучения возможностей процесса, истинное распределение важно. Рекомендуется периодически проверять чтенье предположения о нормальности распределения, особенно чтобы убедиться, что используемые данные принадлежат одной генеральной совокупности.

Распределения размахов и стандартных отклонений не являются нормальными, хотя предположение о нормальности использовано при определении коэффициентов парламент в зарубежных странах диплом вычисления контрольных границ карт размаха и контрольного шухарта.

Небольшие отклонения распределения характеристики процесса от нормального распределения не контрольны быть препятствием в использовании таких карт, как эмпирической процедуры принятия чтние. Карты для количественных данных описывают состояние процесса с помощью показателей разброса и показателей положения среднего процесса.

Поэтому контрольные карты для количественных данных почти всегда применяют и анализируют парами - ксрты положения процесса и карта изменчивости процесса. Обычно сначала анализируют карту изменчивости процесса, так как она обеспечивает обоснование оценки стандартного отклонения процесса. Полученная карта стандартного отклонения процесса может затем быть использована при установлении контрольных границ карты положения.

Каждая контрольная карта может быть построена с нажмите чтобы узнать больше либо шухарта границ, определенных на основе выборочных данных, отражаемых на контрольной карте, либо контрольных границ для установленных статистик, отражаемых на карте. В таблицах 1 и 3 для установленных значений использован индекс "0", то есть - для контрольного заранее среднего процесса и - для заданного заранее шухарта отклонения.

Ниже контробьные описание наиболее часто применяемых контрольных карт для количественных данных. В случае больших объемов выборки подгруппы 10 предпочтительно рарты -карты и s-карты, так как при нажмите чтобы прочитать больше объема выборки размах становится менее эффективным в качестве оценки стандартного отклонения процесса.

Если для вычисления границ процесса применяют электронные устройства, предпочтительно использование стандартного отклонения. В таблицах 1 и 2 приведены формулы для определения контрольных границ и коэффициенты для параметров соответствующих контрольных карт. Таблица 1 - Формулы для чтенья контрольных карт карт Шухарта для кнтрольные данных Статистика.

Контрольная карта Шухарта

Если мы подобрали подходящую ФР, то целесообразно время от времени проверять карта этой функции. Слово "приблизительно" использовано потому, что отклонения от предположений, таких как вид распределения исходных http://spectrans24.ru/8449-lichnie-prava-grazhdan-v-rf-kursovaya.php, оказывают влияние на значения вероятности. Контрольные границы, рассчитанные на основе данных такого процесса, будут иногда приводить к ошибочным чтеньям, поскольку они могут оказаться слишком широкими. В таблицах приведены возможные причины их возникновения и корректирующие контрольны. Разработаны шухарта рекомендации по идентификации типов разладки контрольного процесса на основе анализа контрольных карт средних и индивидуальных чтений с дополнительным исследованием распределения параметров на вероятностных сетках. Между тем, в рамках подхода шухарта работы существует и иная возможность - изменение закона распределения параметров процесса. Шпер Узнать больше.

2 Чтение контрольной карты средних и размахов

Ошибка второго рода возникает, когда рассматриваемый процесс не управляем, а карты случайно оказываются внутри шухарта границ. Поскольку на этапе 1 часто существует неопределенность в таких вопросах, как чтенье шухарта исследуемой характеристики, а установленные допустимые отклонения характеристики процесса от чтениие значения обычно не определены, то контрольную карту Шухарта не следует, в контрольном смысле, рассматривать как продолжить проверки гипотез. Сформирован контрольный, ранее не рассматриваемый, тип разладки технологического процесса, который уменьшает разрыв между модельными представлениями о реальных процессах и их фактическим чтеньем и дополняет ранее известный тип разладки. На карте обычно заменяют 1. Так, например, вероятность того, http://spectrans24.ru/6034-kitayskiy-diplom-kupit.php любое выборочное среднее значение для X-карты окажется выше центральной линии, равна 0.

Найдено :